真人彩:百度大脑与快消业的现在和未来

互联网
2019
09/11
15:40
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8月21日,百度AI技术生态部高级技术经理谢永康在新经销主办的2019中国快消品大会上介绍了百度AI技术的集大成者——百度大脑的整体架构,也分享了当下百度大脑针对快消业所提供的AI能力,以及未来的布局。

  一、百度大脑整体框架

谢永康首先介绍了百度大脑的整体框架:百度大脑自下而上是由基础层、感知层、认知层、平台层以及纵贯各层的AI安全组件构成。

百度大脑的基础层包括大数据、深度学习框架、大规模计算集群。感知层包括语音、视觉、AR等感知能力。认知层包括自然语言处理和知识图谱等,让机器能够思考能够推理。所有这些能力都通过百度AI开放平台(ai.baidu.com)全面对外开放。

目前百度AI开放平台已累计提供超过210项AI能力,有超过130万开发者,并且其中提供的绝大多数能力,用户只需要数小时就可以与业务系统进行对接。对于有定制化需求的客户,百度大脑还提供了EasyDL等开发平台,以及深度学习框架飞桨。

  二、百度大脑在快消业的技术生态

百度大脑过去两年在快消、零售业中面向品牌商、经销商、零售商所涉及的业务场景,支持生态伙伴实现了诸如门店巡检、智能结算、会员识别、客流分析、单据识别等智能化业务方案。

目前,百度大脑与生态合作伙伴——爱零工共同打造的面向快消企业的“线下渠道智能化核查”平台,现在已经可以通过百度AI市场进行咨询与采购。爱零工凭借成熟的零工体系,目前已经累计了100多万的门店服务人员,覆盖全国83万大卖场和零售门店。同时,在应用百度大脑商品识别技术之后,爱零工平台的审核效率进一步提升,为品牌商提供了更精准、高效的面向线下渠道的智能化核查方案。

  三、国内首个专为快消、零售业定制的AI模型训练平台——EasyDL零售版

在接触了众多快消、零售业客户之后,百度大脑也一直在思考如何能更贴合品牌商、经销商乃至零售商的业务需求,如何更好地推动快消品行业的智能化进程,提升终端执行的效率、降低各业务环节中的成本。鉴于此,百度大脑通过各项技术优化,在今年发布了国内首个专为快消行业定制的商品(SKU)检测AI模型训练和服务平台:EasyDL零售版。

商品识别从技术上讲,是属于计算机视觉目标检测范畴。但是和普通目标识别相比,商品识别有不少差异,以某品牌饮料识别的案例来分析:

首先,普通的目标检测只要求对这个目标或者物体进行拍摄,形成一定量的图片数据就可以。但是,商品由于在货架上可以呈现出各种不同的角度,包括仰视、俯视、侧面等,不同角度会对商品造成视觉上很大的差异。因此要进行商品检测和识别需要对应地标注大量数据,众所周知,数据采集和标注成本非常高。

其次,不同品牌之间类似商品的外观和包装往往特别像。普通目标检测算法进行商品检测的效果通常不是很好。

最后,由于货架是一个比较狭长的空间,拍摄时候往往无法把整体拍全,因此,对识别结果的后处理也比普通的目标检测任务更加复杂。

EasyDL零售版针对这些问题进行深度技术优化。首先,对于数据采集和标注,百度大脑与生态伙伴一同打造了一款SKU采集箱。它支持同时拍摄商品多个角度全景图像,并且和云端模型训练进行无缝对接。对于采集的原始图像,EasyDL零售版通过数据增强技术将图片与货架货柜进行结合,生成了大量可以直接用于训练的已标注数据,很好的解决了需要大量训练数据制约的问题。

然后,EasyDL零售版也对于模型效果做了深入优化。通过引入视觉Attention机制提升细粒度物体的检测效果。采用检测+识别分段方法去应对商品超大规模分类问题。通过优化通用的目标检测模型当中的NMS策略,解决了被交叠或遮挡的商品的识别问题。

同时,EasyDL零售版也在持续地完善,以满足合作伙伴的需求,在此次会议上,还带来了4大全新功能:

1 数据集管理API:针对拥有已经标注好商品数据的用户,EasyDL零售版支持通过API的方式,将线下已标注的训练数据直接上传至训练平台,最大限度复用已有数据,降低客户模型训练的成本。

2 云服务调用数据管理功能:支持在页面上查看调用商品检测接口识别的图片,并筛选出识别错误的图片,修正标注后可用于迭代优化模型,持续提升模型精度。

3 货架拼接服务:针对现实场景中长货架的情况,EasyDL零售版推出的货架拼接服务,支持将多张货架局部图片或视频,拼接为完整货架图片,并输出在完整货架图片中的商品识别结果,以满足长货架上商品识别的业务场景。

4 H5体验功能:用户训练并发布模型后,无需写代码,即可第一时间验证、展示模型效果

  四、百度大脑与快消业的未来

百度大脑目前正在针对零售快消行业进行专项技术整合。很快,百度大脑会基于EasyDL零售版,面向国内快消市场推出无需模型训练即可使用的高精度商品识别服务 - SKU Cloud。

SKU Cloud未来将通过在Hyper、CVS、传统小店等KA和传统渠道积累的数据,持续不断地覆盖更多的快消商品,并保证商品识别精度,甚至可以帮助品牌商在商品铺货前期,便获得可用的商品识别模型,充分满足快消品牌商的各类业务诉求。

百度大脑希望通过EasyDL零售版及SKU Cloud推动基于AI技术的商品识别能力成为快消行业客户市场运营中的业务标配,百度大脑始终致力于帮助快消行业的数字化和创新应用更加简单。

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